Aitan ettevõtetel leida praktilised AI kasutuskohad ja viia need toimiva töökorralduseni.
Ühendan üle 25 aasta finants- ja juhtimiskogemuse AI-projektijuhtimise, andmeanalüüsi ja tööprotsesside kaardistamisega. Aitan valida probleemi, mille lahendamine annab ärilist väärtust, hinnata sobivaid AI kasutuskohti ning juhtida lahenduse rakendamist päris tööprotsessi.
Ma ei alusta tööriistast. Alustan sellest, milline töö võtab liiga palju aega, kus info jääb kinni, millised andmed on kasutatavad ja milline muudatus annaks ettevõttele kõige rohkem väärtust.
25+ aastat finantskogemust · AI-projektijuhtimine · andmeanalüüs · töövoogude kaardistamine · automatiseerimine
Katrin Taliaru
Finantsid · Andmed · AI
Pikk finants- ja juhtimiskogemus. Täna fookus AI-projektijuhtimisel.
Olen töötanud üle 25 aasta raamatupidamise, finantsaruandluse ja ettevõtete tööprotsesside keskmes. Olen juhtinud raamatupidamisosakondi, vastutanud juhtimisaruandluse, eelarvestamise, auditite, rahvusvahelise ja regulatiivse aruandluse ning finantsprotsesside arendamise eest.
See kogemus on õpetanud mulle, et ettevõtte probleem ei asu tavaliselt ainult ühes aruandes, Excelis või tarkvaras. Sageli on tegelik põhjus selles, kuidas andmed liiguvad, kuidas vastutus on jaotatud, kus tekib käsitöö ning kui kiiresti jõuab vajalik info otsustajani.
Täna ühendan selle kogemuse AI-projektijuhtimise, andmeanalüüsi ja töövoogude kaardistamisega. Minu ülesanne ei ole tuua ettevõttesse võimalikult palju uusi tööriistu. Minu ülesanne on aidata valida õige probleem, realistlik kasutusjuht ja juhitud rakendamise viis.
- süsteemide käivitamine
- majandustarkvara vahetamine
- aruandluse ülesehitamine
- protsesside automatiseerimine
- töötajate koolitamine
- juhtimisinfo kvaliteedi parandamine
25+ aastat finantsvaldkonnas
Raamatupidamine, juhtimisaruandlus, eelarvestamine, auditid ja rahavood.
Meeskondade ja süsteemide juhtimine
Raamatupidamisosakondade töö korraldamine, arendamine ja vastutuse juhtimine.
Andmete ja protsesside tervikvaade
Oskus näha seost andmete, töövoogude, inimeste, kontrollide ja juhtimisotsuste vahel.
AI-projektijuhtimise pädevus
Kasutusjuhtude valikust piloodi, juurutamise, riskide ja mõju hindamiseni.
AI-projekt algab probleemist, mitte tööriistast.
AI võib anda ettevõttele olulise ajavõidu ja parema töökorralduse, kuid ainult siis, kui kasutuskoht on selge, andmed on piisavad ja uus lahendus sobitub olemasolevasse töövoogu.
Kaardistan praeguse töökorralduse
Vaatame, kust info tuleb, kuidas see liigub, kus tekib käsitöö, millest sõltuvad otsused ja millised tegevused korduvad.
Sõnastan ärilise eesmärgi
Kas eesmärk on säästa aega, vähendada vigu, kiirendada aruandlust, parandada klienditeenindust, muuta teadmised leitavaks või vähendada sõltuvust üksikutest inimestest?
Valime sobiva kasutusjuhu
Kõike ei pea korraga automatiseerima. Esimene projekt peab olema piisavalt väärtuslik, kuid kontrollitava ulatuse ja riskiga.
Juhin piloodi ja kasutuselevõtu
Määratleme vastutajad, andmed, töövoo, tehnilise lahenduse vajaduse, testimise, riskid ja edu mõõdikud.
AI on töövahend. Väärtus tekib siis, kui uus lahendus lahendab päris probleemi, sobitub päris tööprotsessi ja inimesed võtavad selle kasutusele.
800 Operating System: kuidas ehitan oma ettevõttele AI-toega juhtimissüsteemi
800 Operating System on minu enda ettevõttes arendatav töö- ja juhtimissüsteem, kus ettevõtte strateegia, turundus, müük, teenusearendus, teadmised ja AI-assistendid on seotud üheks loogiliseks tervikuks.
Selle eesmärk ei ole kasutada võimalikult palju AI-tööriistu. Eesmärk on luua töökorraldus, kus info on leitav, rollid on selgemad, korduv töö väheneb ja otsuseid saab teha süsteemsemalt.
See on minu enda praktiline näide sellest, kuidas alustada töökorraldusest ja ärivajadusest ning alles seejärel valida, kus AI-d kasutada.
Millisest probleemist alustasin?
Väikeses ettevõttes on suur osa olulisest teadmisest sageli omaniku peas või hajutatud dokumentidesse, vestlustesse ja erinevatesse tööriistadesse.
Samal ajal tuleb ühel inimesel täita mitut rolli: juhtida ettevõtet, arendada teenuseid, teha turundust, müüa, koostada pakkumisi, hallata teadmisi ja teenindada kliente.
Suurim probleem ei ole alati töömaht. Probleem on selles, et puudub ühine süsteem, mis aitaks infot säilitada, otsuseid struktureerida ja korduvat tööd vähendada.
Mida olen projekti käigus teinud?
- kaardistanud ettevõtte põhifunktsioonid ja töövood;
- struktureerinud ettevõtte strateegia ja väärtuspakkumise;
- loonud erinevatele töörollidele AI-assistentide loogika;
- koondanud turunduse, müügi ja teenusearenduse teadmised;
- kujundanud klienditeekonna esimesest kontaktist piloodi ja jätkukoostööni;
- loonud põhimõtted AI kasutusjuhtude mõju, riski ja järjekorra hindamiseks;
- ehitanud töökorra, kus AI toetab analüüsi, otsustamist, sisu, pakkumisi ja dokumentatsiooni.
Milline on minu roll selles projektis?
Minu roll ei ole olnud ainult tööriistade kasutamine. Olen tegutsenud AI-projektijuhina:
- 1sõnastanud ärilise eesmärgi;
- 2kaardistanud protsessid ja infovajaduse;
- 3jaotanud arenduse konkreetseteks kasutusjuhtudeks;
- 4valinud sobivad töövahendid;
- 5loonud juhised ja teadmiste struktuuri;
- 6testinud väljundeid;
- 7hinnanud, mida tasub automatiseerida ja mida mitte;
- 8sidunud lahendused ettevõtte müügi- ja juhtimisloogikaga.
Mida see kliendile tõendab? See näitab, et Katrin oskab käsitleda AI kasutuselevõttu juhitud muutusena, mitte üksiku tööriistakatsetusena. Sama loogikat saab rakendada kliendi ettevõttes: protsesside kaardistamine, kasutusjuhtude valik, prioriteetide seadmine, piloodi kavandamine, tehniliste partnerite koordineerimine, uue tööviisi dokumenteerimine, meeskonna kasutuselevõtu toetamine ja tulemuste mõõtmine.
Tööprobleemist sobiva AI kasutuskoha ja juhitud piloodini
AI-võimaluste ja protsesside kaardistus
Leiame tööprotsessid, kus on kõige rohkem käsitööd, infokatkestusi, ajakulu või automatiseerimise potentsiaali.
AI kasutusjuhtude prioriseerimine
Hindame ideid ärilise mõju, teostatavuse, andmete, riski ja vajaliku investeeringu järgi.
AI-pilootprojekti kavandamine
Määratleme probleemi, kasutaja, eesmärgi, töövoo, andmed, riskid ja edu mõõdikud.
AI-projektijuhtimine
Juhin projekti ärivajadusest testimise ja kasutuselevõtuni ning ühendan juhtkonna, protsessiomanikud ja tehnilised partnerid.
Rollipõhiste AI-assistentide kavandamine
Aitan määratleda assistendi eesmärgi, tööloogika, teadmised, juhised ja kasutusreeglid.
Pädevus, mis ühendab finantsid, andmed ja AI
Minu professionaalne taust ühendab kolm ettevõtte AI kasutuselevõtul kriitilist valdkonda. Finantskogemus aitab mõista ettevõtte numbreid, riske, kontrollpunkte ja juhtimisvajadusi. Andmeanalüüsi pädevus aitab hinnata, millised andmed on olemas, kui usaldusväärsed need on ja kuidas neid otsuste toetamiseks kasutada. AI-projektijuhtimise pädevus aitab muuta idee juhitud projektiks: valida kasutusjuht, kavandada piloot, juhtida osapooli, hinnata riske ja viia lahendus kasutusse.
AI Leadership Certificate: AI-Project Lead
Oporto Forte Group / Non-Tech AI Advisory · 60 akadeemilist tundi · 2026
- AI-valmiduse audit
- töövoogude kaardistamine
- inimkeskne AI kasutuselevõtt
- prompt-arhitektuur ja kohandatud assistendid
- AI-agendid ja automatiseerimine
- mõju ja ROI hindamine
- riski- ja andmejuhtimine
- muudatuste juhtimine
- strateegiline kommunikatsioon
Vanemraamatupidaja, EKR tase 6
Kutsetunnistus nr 207950 · 2024
Kutsekvalifikatsioon toetab pikaajalist pädevust finantsarvestuses, aruandluses, kontrollis ja finantsprotsesside juhtimises.
Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogramm
BCS Koolitus AS koostöös Haridus- ja Noorteametiga · 277,5 akadeemilist tundi · 2025–2026
- andmete kogumine ja puhastamine
- andmekvaliteedi hindamine
- SQL
- statistiline analüüs
- Tableau
- R-programmeerimine
- andmekaitse ja eetika
- AI kasutamine andmeanalüüsis
- äriliste otsuste toetamine
- praktiline lõputöö
Leitav AI Talendipangas
Olen esindatud Non-Tech AI Advisory AI Talendipangas, kus on võimalik tutvuda minu profiili, kogemuse ja AI-projektijuhtimise tegevussuunaga.
Väline professionaalne profiil · avaneb uues aknas
Kuidas kliendid ja kolleegid Katriniga töötamist kirjeldavad
„Katrin on rahulik, süsteemne ja enesekindel. Ta märkab olulist, oskab prioriteete seada ning leiab keerulises olukorras praktilise järgmise sammu.“
Heiko Kivihall
Kolleeg või ametinimetus
„Katrin korraldas meie ettevõtte raamatupidamise ülevõtmise väga hästi ning aitas kõrvaldada varasemad puudused. Ta selgitab keerulised teemad lihtsalt ja arusaadavalt.“
Katrin Aesma
Päikseline Catering OÜ
„Katrin tõi kaasa värskeid ideid, kuidas töökorraldust kaasajastada, ning viis muudatused ellu rahulikult ja süsteemselt.“
Priit Piiriste
Top Parts AS
Kõik lühendatud või toimetatud tsitaadid kinnitatakse enne avaldamist.
See koostöö sobib ettevõttele, kes tahab AI-st rohkem kui lihtsalt tööriistakatsetust.
- juhile, kes vajab paremat ülevaadet ettevõtte tööprotsessidest
- finants- või operatsioonitiimile, kelle töö sõltub käsitööst ja eri failidest
- kasvavale ettevõttele, kus protsessid on muutunud keeruliseks
- meeskonnale, kes soovib AI-d kasutada, kuid ei tea, kust alustada
- ettevõttele, kes vajab praktilist partnerit, mitte üldist tehnoloogiakonsultatsiooni
- organisatsioonile, kes tahab alustada väikese, kontrollitava ja mõõdetava AI-piloodiga
Kas teie ettevõttes on AI-st räägitud, kuid esimene päris projekt on veel valimata?
Kaardistusvestlusel vaatame koos:
- milline tööprotsess võiks olla sobiv esimene kasutusjuht;
- kas andmed, vastutus ja töökorraldus on piisavalt valmis;
- kas alustada kaardistusest, piloodist või protsessi korrastamisest;
- millist tulemust tasub mõõta;
- kas Katrini lähenemine sobib teie ettevõtte vajadusega.
Kaardistusvestlus ei kohusta projekti tellima. Selle eesmärk on hinnata, kas probleem, kasutusjuht ja oodatav väärtus on piisavalt selged, et edasi liikuda.