Üle 25 aasta finantskogemust. Täna fookus andmetel, protsessidel ja praktilisel AI-l.
Olen töötanud ettevõtete andmete, aruandluse, tööprotsesside ja juhtimisinfo keskel üle 25 aasta. Täna aitan leida üles kohad, kus info jääb kinni, aruanded venivad ja korduvad tegevused võtavad rohkem aega, kui peaksid.
Katrin
Andmed · protsessid · praktiline AI-valmidus
Minu eelis ei ole ainult AI tööriistade tundmine. Minu eelis on see, et olen aastaid näinud, kuidas ettevõtte numbrid, aruanded, inimesed, failid ja otsused päriselt omavahel seotud on.
Seetõttu ei alusta ma tööriistast, vaid sellest, kuidas ettevõttes töö päriselt liigub.
Mida ma ei tee
Ma ei alusta tööriista soovitamisest enne, kui probleem on selge.
Ma ei luba AI-imelahendust sinna, kus andmed ja töövood vajavad esmalt korrastamist.
Ma ei tee keerulist projekti keeruliseks, kui esimene väärtuslik samm saab olla lihtsam.
Mitte AI-moesõna, vaid korrastatud tööloogika
Paljud ettevõtted jõuavad AI või automatiseerimise teemani siis, kui tegelik probleem on hoopis andmete kvaliteedis, aruandluse käsitöös või ebaselges töövoos. Minu lähenemine algab sellest, et kõigepealt tuleb aru saada, mis päriselt toimub.
Praktiline ärivaade
Fookus on päris tööprotsessidel, mitte tehnoloogial tehnoloogia pärast.
Finantsi ja aruandluse mõistmine
Aruandlus, andmed ja juhtimisinfo peavad toetama otsuseid, mitte looma juurde käsitööd.
Selgus enne automatiseerimist
Enne AI või automatiseerimise lisamist tuleb aru saada, mida tasub üldse parandada.
Kogemus, mis aitab näha süsteemi tervikuna
Minu tugevus on oskus vaadata ettevõtte andmeid, aruandeid ja protsesse tervikuna. Kui aruanded hilinevad, Excelid kasvavad keeruliseks või info on laiali, ei ole küsimus ainult tööriistas. Sageli on vaja selgemat loogikat, paremat struktuuri ja praktilist tegevusplaani.
- kust andmed tulevad ja kuhu need liiguvad
- miks aruandlus võtab liiga palju aega
- millised Exceli-tööd on muutunud kriitiliseks käsitööks
- kus protsessis tekivad pudelikaelad
- milline töövoog vajab selgemat vastutust
- kas AI või automatiseerimine on selles olukorras üldse mõistlik järgmine samm
Kuidas ma probleemi lahti võtan?
Kõigepealt tegelik olukord
Enne lahenduse pakkumist tuleb aru saada, kuidas töö praegu päriselt käib.
Siis peamine takistus
Kas probleem on andmetes, aruandluses, Excelites, vastutuses, töövoos või prioriteetide puudumises?
Siis lihtsaim mõistlik samm
Kõike ei pea korraga ümber tegema. Sageli annab väärtust üks hästi valitud korrastamise samm.
Alles siis tööriistad
AI, automatiseerimine või uus süsteem on mõistlik alles siis, kui nende kasutuskoht on selge.
Põhimõtted, millest töö lähtub
Selgus enne kiirust
Kiire lahendus ei aita, kui probleem ise on veel ebaselge.
Praktilisus enne moesõnu
Trende arvestatakse siis, kui neil on reaalne kasutuskoht.
Väiksem esimene samm enne suurt projekti
Üks selge muutus on parem kui mitu samaaegset keerulist algatust.
Andmed ja protsessid enne AI-d
AI toetub olemasolevale struktuurile; ilma selleta kasvab segadus.
Aus hinnang enne lahenduse müümist
Mõnikord on õige vastus lihtsam, kui esialgu arvatakse.
Kellele see lähenemine sobib?
Koostöö töötab kõige paremini siis, kui ettevõte tahab selgust, mitte lihtsalt uut tööriista.
- juhile, kes vajab paremat ülevaadet ettevõtte numbritest ja töövoogudest
- finants- või operatsioonitiimile, kelle töö sõltub paljudest failidest ja käsitsi kontrollist
- ettevõttele, kus protsessid on kasvanud keeruliseks, aga keegi pole neid hiljuti tervikuna vaadanud
- tiimile, kes tahab AI-d kasutada, aga soovib enne teada, kas eeldused on olemas
- ettevõttele, kes vajab praktilist partnerit, mitte üldist tehnoloogiakonsultatsiooni
Tagasiside ja kogemuslood
Siia lisatakse hiljem kinnitatud tagasiside või kliendilood. Esimeses versioonis ei kasutata väljamõeldud soovitusi ega tulemusi.
Päris tagasiside lisatakse pärast kinnitamist.
Esialgne leht ei sisalda väljamõeldud soovitusi, ettevaatlikke statistilisi tulemusi ega kunstlikke kliendilugusid. Kliendilood lisatakse siis, kui need on kinnitatud ja nõusolekud olemas.
Kui tunned, et andmed, aruanded või protsessid vajavad selgemat pilku, alustame vestlusest.
Sa ei pea teadma täpset lahendust. Piisab sellest, kui oskad kirjeldada, mis praegu võtab liiga palju aega, tekitab segadust või takistab otsustamist.